AIエージェントとは｜業務で使える場面と導入時の注意点

生成AIの活用が広がるなかで、「AIエージェント」という言葉を耳にする機会が増えました。従来の生成AIが質問に答えたり文章を作ったりする道具だったのに対し、AIエージェントは複数の作業を自ら順に進める点が特徴です。本記事では、AIエージェントの基本と、業務で使える場面、導入時の注意点を整理します。

AIエージェントとは何か

AIエージェントとは、人が目的を伝えると、その達成に必要な手順を自ら組み立て、検索やデータベース、社内システムなどのツールを使いながら作業を進めるAIの仕組みです。1回の質問に1回答えるチャット型の生成AIと異なり、途中の結果を見て次の行動を決めながら、複数のステップをつなげて処理できます。

チャット型の生成AIとの違い

業務で使える場面

• 情報収集と整理：複数のWebサイトやデータから情報を集め、比較表にまとめる
• データの取得と集計：外部サービスや社内システムからデータを取り出し、定期レポートを作る
• 定型的な連絡の下書き：条件に合う相手を探し、連絡文の下書きまでを用意する
• 書類作成の補助：必要な情報を集めて、申請書類や報告書のたたき台を作る

導入時の注意点

AIエージェントは自ら判断して動く分、任せ方を誤ると意図しない操作が起きるおそれがあります。次の点を最初に決めておくことが大切です。

1. AIに任せる作業と、任せない作業の範囲
2. 送信・公開・支払いなど取り消しにくい操作の前に、人が承認する地点
3. AIが使えるデータやシステムの範囲と権限
4. 作業の記録を残し、あとから確認できるようにする仕組み

小さく始めて広げる

最初から多くの業務を任せるのではなく、結果を人が確認しやすい1つの業務から始め、うまくいったら範囲を広げるのが現実的です。社内のどのデータやシステムとつなぐかによって必要な設計が変わるため、業務の流れを整理したうえで仕組みを考えます。

株式会社木立の実践

株式会社木立では、複数のOTAからの宿泊データの自動取得と分析や、SNSのインフルエンサーの発見から連絡文の作成までの自動化など、複数の手順をつなげる仕組みを自社の業務で運用しています。送信などの操作の前に人が確認する地点を設けることで、安全に自動化の範囲を広げています。 株式会社木立のAIコンサルティングは、ヒアリング1回でその直後から始められ、決まったマニュアルを使わず、進め方・使うAI・成果物をすべてお客様ごとにオリジナルで設計します。

よくある質問

AIエージェントと生成AIは何が違いますか

生成AIは質問ごとに文章などを返すのが基本で、AIエージェントは目的に向けて手順を組み立て、ツールを使いながら複数の作業を順に進めます。AIエージェントの多くは、内部で生成AIを使っています。

AIエージェントはどんな業務に向いていますか

情報収集、データの取得と集計、定型的な連絡の下書きなど、手順がある程度決まっていて、複数のステップをくり返す業務に向いています。

AIエージェントに業務を任せるリスクはありますか

意図しない操作や誤った情報の利用が起きる可能性があります。任せる範囲を決め、送信や公開など取り消しにくい操作の前には人が確認する設計にすることで、リスクを抑えられます。

中小企業でもAIエージェントを導入できますか

導入できます。まずは1つの定型業務に絞り、使うデータと確認の手順を決めて小さく始めると、規模の小さな会社でも効果を確かめながら進められます。

まとめ

• AIエージェントは、目的に向けて手順を組み立て、ツールを使いながら複数の作業を進めるAIの仕組みです
• 情報収集やデータ集計など、手順が決まった複数ステップの業務に向いています
• 任せる範囲と人が承認する地点を決め、1つの業務から小さく始めるのが安全です

自社の業務でAIエージェントをどう使えるか整理したい場合は、AIコンサルティングのページをご覧いただくか、お問い合わせからお気軽にご相談ください。