COLUMN / AI・DX
Webサイト運用・SEOのAI自動化|記事作成から効果測定まで
この記事の要点
- Webサイト運用とSEOは、キーワードの整理、記事の構成と下書き、公開作業、効果測定の集計など、多くの工程をAIと自動化で効率化できます
- 検索で評価される記事にするには、事実の確認と、自社ならではの実践や情報の追加を人が担うことが欠かせません
- アクセスや検索のデータを自動で集めて振り返ることで、改善のサイクルを速く回せます
Webサイトからの集客を増やすには、記事の追加やページの改善を継続することが大切です。一方で、キーワードの調査、記事の執筆、公開作業、効果の確認までを人手だけで続けるのは大きな負担です。本記事では、Webサイト運用とSEOの工程をAIと自動化で効率化する方法と、品質を保つための注意点を解説します。
自動化できる工程
| 工程 | AI・自動化でできること | 人が担うこと |
|---|---|---|
| 企画 | キーワードや検索意図の整理、テーマ案の作成 | 事業の目的に合うテーマの選択 |
| 執筆 | 構成案と本文の下書き、よくある質問の作成 | 事実の確認、自社の実践や情報の追加 |
| 公開 | 入稿、構造化データの作成、公開の予約 | 公開前の最終確認 |
| 効果測定 | アクセスや検索データの取得と集計 | 結果の解釈と改善方針の判断 |
検索で評価される記事にするために
AIで作った下書きは、一般的な内容にまとまりやすい傾向があります。検索で評価され、AI検索でも参照されやすい記事にするには、自社の実践、具体的な手順、現場で得た知見など、他のページにない情報を加えることが重要です。事実関係の確認も、公開前に必ず人が行います。
効果測定を自動化して改善を速くする
アクセス解析や検索のデータを定期的に自動で集め、記事ごとの閲覧数や検索順位の変化をまとめておくと、どの記事を改善すべきかがすぐにわかります。成果の出た記事の傾向を次のテーマ選びに活かすことで、運用の精度が上がっていきます。
自動化を進める手順
- 現在のサイト運用の工程と、かかっている時間を書き出す
- 時間がかかっている工程から、AIや自動化で置き換えられるものを選ぶ
- 品質を確認する工程と担当者を決める
- 効果測定のデータを自動で集め、定期的に振り返る
株式会社木立の実践
株式会社木立では、Webサイトの記事作成と投稿、アクセス解析や検索データとの連携、SEO対策をAIで自動化し、コンテンツ運用の負担を減らしながら継続的な改善を行っています。自社サイトの運用で試した方法をもとに、お客様のサイトや体制に合わせて仕組みを設計します。 株式会社木立のAIコンサルティングは、ヒアリング1回でその直後から始められ、決まったマニュアルを使わず、進め方・使うAI・成果物をすべてお客様ごとにオリジナルで設計します。
よくある質問
AIで書いた記事は検索で評価されますか
AIを使ったかどうかよりも、読み手に役立つ内容かどうかが重視されます。事実を確認し、自社ならではの情報を加えた記事であれば、評価される可能性は十分にあります。
SEO記事の作成はどこまで自動化できますか
テーマ案、構成、下書き、構造化データの作成、公開の予約までは自動化できます。事実の確認と独自の情報の追加は、人が担うのが品質を保つポイントです。
記事は毎日公開したほうがよいですか
更新頻度より一本ごとの質が重要です。品質を保てる範囲で継続的に公開し、アクセスや検索のデータを見ながら改善することが成果につながります。
効果測定には何のデータを見ればよいですか
記事ごとのアクセス数、検索での表示回数や順位、問い合わせにつながった件数などを定期的に確認します。これらを自動で集めると、振り返りの手間を減らせます。
まとめ
- Webサイト運用とSEOは、企画から効果測定まで多くの工程をAIと自動化で効率化できます
- 事実の確認と自社ならではの情報の追加は人が担い、品質を保ちます
- 効果測定のデータを自動で集め、改善のサイクルを速く回します
自社サイトの運用やSEOをAIで効率化したい場合は、AIコンサルティングのページをご覧いただくか、お問い合わせからお気軽にご相談ください。